Rapport : Il y a encore 60 % des petites entreprises qui n’ont pas utilisé la technologie de l’IA

- Dec 16, 2020-

AI

Selon l’enquête, à l’heure actuelle, la pénétration de la technologie de l’IA dans notre pays petite et moyenne entreprise est d’environ 40%, et 60% des petites et moyennes entreprises (pme) ne sont pas utilisés la technologie IA, dans les petites et moyennes entreprises a été l’application de la technologie IA, les technologies liées à la sécurité de l’information de est plus grande, représente environ 15%, suivie par la vision par ordinateur (environ 11%) , la technologie du robot (environ 10%) et la technologie vocale intelligente (environ 9 %).

Le rapport de recherche sur l’impact des applications innovantes de l’intelligence artificielle sur le développement des petites et moyennes entreprises (SMES) (ci-après appelé « Rapport ») publié conjointement par le Centre de promotion du développement des PME du ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information et l’Association chinoise pour la coopération internationale des pme lors du Forum des PME de l’APEC en 2020 révèle la situation actuelle de l’utilisation de la technologie de l’IA par les PME

Les 14 et 15 décembre, le Forum des PME de l’APEC 2020, co-organisé par le Centre de promotion du développement des PME du ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information, l’Association chinoise pour la coopération internationale des PME et le gouvernement municipal du peuple de Shenzhen, s’est tenu à Shenzhen.

L’industrie et l’informatisation du premier groupe et ministre de la CPP, M. Xiao, par le biais d’un discours vidéo, ont souligné que le gouvernement chinois attache une grande importance au développement des petites et moyennes entreprises, d’autant plus que cette année, face à la covid - 19 foyers durement touchés, a élaboré un certain nombre de politiques et de mesures pour aider les petites et moyennes entreprises (pme) à retourner au travail et à la production , survivre, JiangFei à faire pression pour des réductions d’impôts, l’allégement du fardeau sur les petites et moyennes entreprises;Accroître le soutien financier pour alléger la pression sur la chaîne de capital des petites et moyennes entreprises;Nous lancerons une campagne spéciale pour donner aux petites et moyennes entreprises les moyens de se digitaliser, de réseauter et d’être intelligentes.Nous allons construire un système de culture en gradient d’entreprises de haute qualité pour promouvoir le développement de petites et moyennes entreprises spécialisées et spéciales.

À l’heure actuelle, le fonctionnement économique des petites et moyennes entreprises chinoises a été stable et les principaux indicateurs d’avantages se sont progressivement améliorés.Xiao Yaqing a présenté trois propositions, l’une est d’accroître le soutien politique pour aider les entreprises à reprendre la reprise du travail;Deuxièmement, maintenir le système de libre-échange et promouvoir l’amélioration continue de l’environnement des affaires.Troisièmement, nous devrions élargir la coopération entre les petites et moyennes entreprises et promouvoir l’intégration économique régionale.

Pourtant, 60% des pme n’ont pas utilisé la technologie IA

Comme la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale, la technologie de traitement du langage naturel mûrit, comme la technologie de l’intelligence artificielle a été largement utilisé dans les domaines financiers, de transport, médicaux, de sécurité, e-gouvernement et d’autres domaines, selon le rapport, les chiffres du ministère montrent que dans la première moitié de cette année, le noyau de l’intelligence artificielle dans notre industrie pays s’est élevé à 77 milliards de yuans, l’intelligence artificielle , plus de 2600 entreprises, la Chine est devenue le principal centre de la licorne des entreprises à travers le monde.

Avec le développement et l’application de la scène de la technologie de l’intelligence artificielle constamment enrichir, les petites et moyennes entreprises (SMES) devient le transporteur important de l’application de technologie d’intelligence artificielle tombent au sol, de plus en plus de petites et moyennes entreprises dans la mise en œuvre de l’information après modification, a commencé à appliquer la gestion de la technologie de l’intelligence artificielle, la production, les ventes, fu zhi fu peut, l’efficacité des auteurs et la transformation et la mise à niveau.

Le rapport souligne que 60 % des PME n’ont pas utilisé la technologie de l’IA. On peut voir qu’il existe un grand potentiel pour populariser la technologie de l’IA dans les pme.D’une part, la plupart des pme ont un besoin urgent de technologie de l’IA pour améliorer l’efficacité et réduire les coûts; d’autre part, ils hésitent à utiliser la technologie IA parce qu’ils ne savent pas comment utiliser l’informatique, s’inquiéter de sa mauvaise utilisation, et s’inquiéter de son coût d’application élevé.

À l’heure actuelle, les principaux liens opérationnels de l’application de l’IA dans les pme comprennent : l’automatisation des processus de production, le contrôle de la qualité et l’identification des défauts, la sécurité du réseau, l’analyse prédictive, le service à la clientèle, la gestion des risques, l’aide à la décision, la gestion des ressources humaines, l’optimisation marketing, etc.En outre, certaines applications d’IA sont également impliquées dans l’exploitation de production, le marketing, la recherche et le développement d’ingénierie, la sécurité de production, la comptabilité financière, la gestion de la chaîne d’approvisionnement, la maintenance des équipements d’entreprise et d’autres aspects.

Le scénario d’application des petites et moyennes entreprises appliquant l’IA montre que la technologie de l’IA a déjà touché certains domaines subdivisés des petites et moyennes entreprises.Selon l’enquête, les applications actuelles d’IA des petites et moyennes entreprises se concentrent principalement sur la fabrication intelligente, la vente au détail intelligente, le fonctionnement intelligent, le site Web intelligent, le bureau intelligent et d’autres scénarios.

Alors, quels sont les besoins des pme pour la technologie de l’IA?Selon l’enquête publiée dans le rapport, les demandes réelles et potentielles des petites et moyennes entreprises en matière de technologie de l’IA dans la transformation numérique se classent au premier rang pour la vision par ordinateur, la sécurité de l’information et la technologie liée aux robots, représentant respectivement 38 %, 33 % et 28 %.Deuxièmement, la demande pour la technologie de l’IA est répartie en voix intelligente, cadre open source, traitement du langage naturel et autres technologies, représentant environ 19%, 19% et 15% respectivement.En outre, environ 14 % des entreprises ont déclaré qu’elles avaient besoin d’une technologie de cartographie des connaissances, environ 13 % avaient besoin d’un système de recommandation et d’une technologie de portrait des utilisateurs, et environ 12 % avaient besoin d’une technologie de réalité virtuelle.Un petit nombre d’entreprises, soit environ 7 p. 100, ont déclaré qu’elles voulaient une technologie sans conducteur.

L’application de l’IA est étroitement liée à la maturité de développement des PME

À l’heure actuelle, le nombre total de petites et moyennes entreprises en Chine a dépassé les 43 millions, mais le cycle de vie moyen des entreprises est inférieur à 3 ans.Dans l’ensemble, selon les différentes étapes de développement, les pme peuvent être divisées en trois étapes : stade initial, stade d’expansion et étape de maturité.Les entreprises à différents stades de développement ont des différences évidentes dans l’échelle de l’entreprise, la demande de capital, le risque d’investissement, le développement du marché et la croissance des entreprises, etc. Par conséquent, le degré et le mode de demande pour la technologie de l’IA sont différents.

Les petites et moyennes entreprises qui, dans un premier temps, s’appuient sur le positionnement unique de différenciation, la croissance intelligente, doivent renforcer la compétitivité de base des entreprises dès que possible, afin d’assurer la survie et le développement.Selon le rapport, lorsqu’ils appliquent la technologie de l’IA pour autonomiser les petites et moyennes entreprises dans la phase initiale, ils devraient d’abord préciser si leurs entreprises doivent utiliser la technologie de l’IA pour le positionnement des produits et l’expansion du marché, et quels aspects doivent être optimisés et mis à niveau avec la technologie IA dans leur fonctionnement commercial et leur processus de vente.Dans le même temps, les gestionnaires devraient continuer à explorer leur pensée, comprendre activement la demande du marché, communiquer activement avec les fournisseurs de solutions iA, rechercher activement des opportunités de coopération avec l’aide de la technologie open source iA, plate-forme de service et d’autres ressources, et de comprendre le mode habilitant iA des entreprises dans la même industrie ou des produits concurrents.Dans le même temps, il peut être considéré comme appliquant une quantité appropriée de produits d’intelligence artificielle à faible coût à des liens de travail peu difficiles et répétitifs.

Les PME en phase de croissance s’appuient sur les ressources et la croissance de la gestion, au stade d’un développement vigoureux de l’entreprise.Le principal attrait de sa technologie d’application iA est de savoir comment développer et former progressivement ses propres capacités de base, afin d’obtenir une part de marché stable et significative et d’atteindre un chiffre d’affaires et un bénéfice stables pour la prochaine étape.Selon le rapport, les petites et moyennes entreprises à ce stade ont suffisamment d’avantages spatiaux de « transformation et mise à niveau » lors de l’application de la technologie de l’IA pour autonomiser les entreprises. Afin d’améliorer leur propre compétitivité, les entreprises sont prêtes à investir une grande quantité de fonds et de ressources pour améliorer leurs capacités de production, de conception, de recherche et de vente en utilisant la technologie de l’IA.À ce stade, les fournisseurs de technologies d’intelligence artificielle et les fournisseurs de solutions peuvent fournir directement un soutien technique aux pme.Par conséquent, les pme peuvent être guidées pour introduire des produits d’IA étape par étape en fonction de leur situation actuelle, ou envisager des produits d’intelligence artificielle avec moins de difficulté dans la recherche et le développement indépendants à un stade ultérieur, afin d’améliorer leur capacité de recherche et développement.

Les pme matures et stables ont une position relativement stable dans l’industrie, et leur entreprise et leur gestion sont entrées dans une phase relativement parfaite, avec une forte viabilité et compétitivité.Le principal attrait de son application AI est de trouver ses propres avantages fondamentaux, de formuler des stratégies correspondantes et de continuer à optimiser dans l’exécution.

Selon le rapport, les entreprises à ce stade peuvent être divisées en deux types lors de l’application de la technologie de l’IA pour autonomiser: l’un est l’innovation active, qui est principalement applicable aux petites et moyennes entreprises dans la science et la technologie.Les exigences de ces pme en matière d’application de la technologie de l’IA sont impliquées dans l’ensemble du processus d’affaires.Deuxièmement, conservateur modéré, plus adapté aux petites et moyennes entreprises traditionnelles, l’entreprise introduisant la technologie de l’IA d’une part, doivent briser le mode inhérent de gestion de la production, de la technologie, la gestion, la gestion de l’innovation, à la recherche de combiner le site et d’éviter le risque, ce genre de petites et moyennes entreprises demande pour l’application de l’IA est plus de stabilité, plus enclins à être à faible risque des avantages prévisibles en même temps , dans la même industrie, la maturité tombe au sol et le faible coût de la technologie de l’IA est le premier choix.Selon le rapport, ces entreprises ont besoin de plus de possibilités d’expérience, de visite, d’apprentissage et de formation, et de comprendre et d’approfondir progressivement les applications de l’IA.